SUITSUBEST: Reinforcement learning para la optimización de las estrategias de marketing

El aprendizaje por refuerzo, Reinforcement Learning (RL), es una técnica de Machine Learning que permite a un agente informático plantear estrategias efectivas en base a la experimentación con los datos, para realizar una tarea mediante interacciones de prueba y error con un entorno dinámico. En el sector del márqueting, el RL puede ofrecer nuevas posibilidades para optimizar las estrategias de captación, conversión y fidelización de los clientes. El RL puede ayudar a adaptar el mensaje, el canal y el momento de la comunicación a las preferencias y el comportamiento de cada usuario, aumentando así la personalización y la relevancia de las campañas.

El proyecto SuitsUbest es un proyecto de investigación industrial que tiene por objetivo investigar, diseñar y ensayar un algoritmo de RL en el mundo del marketing en el sector de la moda. Se pretende obtener un prototipo con el que validar si se pueden optimizar las estrategias de marketing, y con eso maximizar las ventas.

SuitsUbest está liderado por el Clúster Digital, y coimpulsado por AIS Group, Simorra, MODACC y FHIOS. 

El proyecto está financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo a través del programa de apoyo de las Agrupaciones Empresariales Innovadoras.